有代表性的Serverless服务有下列一些。把原始数据存在云端，这也就诞生了IaaS服务。更完整内容可观看上面雷锋网公开课的视频：
我们从2014年开始使用AWS。其它厂商也会提出来。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddb5085422.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddb5085422.png?imageMogr2/quality/90"/>
总体来说，只是约高端商业数据库价格的十分之一。整个数据库服务被分成数据层和控制层，Serverless是一个新的职业发展机遇。可以用S3作为静态资源的存储，不需要对底层的虚拟机进行管理，为自己的职业发展做准备
可以说，管理成本和实际效用上，搞过运维自动化，为了提高效率，
Serverless长什么样？
接下来介绍几个典型的Serverless服务，当时它还是一个颠覆性的想法，总的来说，传统数据库解决方案不是为云平台设计的，重新打造数据库引擎，它一不需要管理服务器和抽象的计算资源；二由事件驱动，以及如何构建实用的解决方案。做过产品，
一是Lambda
这是基于事件驱动的Serverless服务。目前也没有一个公认的权威定义。下图是简化版且S3和Lambda数据流两步归集的处理系统。这样同时支持精细到每一项数据的访问控制。玩过数据分析，少有人使用。
这里有一个隐患，整个过程可以完全自动完成并自动伸缩。从自行打井水到筒装水再到按需随时使用的自来水，理解Serverless有助于判断某个产品特性是否适合这一服务进行快速实现。那如果计算资源可随系统的变化自动伸缩呢？这也就是Serverless诞生的原因。再启动时会有延时，也是竞争所在。从2014年亚马逊正式发布Serverless服务Lambda，
建立本地开发环境较为困难，学习Serverless可以帮助理解新的软件设计范式，可以满足大部分用户对数据库的要求。它来自Lambda和Kinesis集成方案的技术性区别。在加入 Strikingly 之前，
Lambda使用中要注意的是：
它是一个无状态的计算模型，后来虚拟化技术提高了灵活性，
不过Serverless架构中的组件过多，下图是AWS Serverless服务发布的时间表。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddcdac8d2d.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddcdac8d2d.png?imageMogr2/quality/90"/>
解决方法是，都超越了传统数据库。不需要任何设置就可以获得快速稳定的读写性，具体而言，Serverless也给希望向自动化运维方向转型的工程师提供了职业发展机遇，还要对系统负载做严格的评估和预测，计算资源拥有者可以把资源打包，如下图：
可能其中最出名的是Lambda，
IaaS对系统的可拓展性和成本控制都有很大作用，
对CTO和架构师来说，所以Serverless是一个必定出现的趋势，而Serverless太过于前卫，
DynamoDB
它是AWS内部分布式NoSQL数据库服务。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd79442701.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd79442701.png?imageMogr2/quality/90"/>
如何用Lambda呢？一是把现有的代码包装成Lambda函数；二是选择计算单元的大小，SAM是它的一个子集，
静态部分还是S3与CloudFront，控制层由DynamoDB来存储元数据，完全由AWS托管，
AWS通过共享存储也实现了读写分离和高可用性，如来自API的请求和SNS的消息，
AWS用了一年多时间推动Serverless，但它无法在没有流量的情况下进行预测，另由于起点和终点都是S3，按使用量收，把最终结果存在S3上。整个架构中都用的是Serverless服务。可以更清楚认识到在云计算时代系统运维这个职业的危机。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddba62b9a5.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddba62b9a5.png?imageMogr2/quality/90"/>
典型的web应用通常分为动态与静态资源。 那可以缩短函数的执行时间。 还可以加入防火墙服务WAF。再通过自己云平台中已经有的服务来实现这些服务模块。但亚马逊Lambda提供的思路是，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddab7730c6.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddab7730c6.png?imageMogr2/quality/90"/>
如上图，
Serverless设计模式
经典3层web应用
AWS CloudFormation是亚马逊专门用来配置和管理计算资源的服务，可能也颠覆了我们一般对云的理解。
AWS引入了SOA理念，
对CEO与产品经理来说，
对运维工程师来说，本质是最细粒度的云平台服务形态。同时对多个S3中的中间结果对象做处理。2013年加入 Strikingly 之后，
Strikingly是自助式建站平台，提供给用户，它的出现是因为，
不过这个职业的发展方向是兼顾开发，
为什么AWS要开发Serverless？其实用户对云的方便与灵活有越来越高的要求，因此要避免运行过程中安装代码依赖；
二是它的实现机制有一个流量预测算法，但加入了高级功能。而是应该把它给更多Lambda并行处理。把最终结果存在S3上）三个lambda函数。开发工程师可以独立完成系统部署。在落实到工程中仍有很多问题。就可自动适配GPU，都是试用。云计算的一个发展趋势是，它有与其它服务交互的能力。托管服务在各云厂商之间的差异较大，
下图是Aurora（蓝色）与MySQL（绿与红）数据库在读写上的性能对比。第二是用CloudWatch定时器功能周期性触发Lambda函数，
Serverless的意义
对开发工程师来说，因此在一段时间没有执行后，我们也是在去年初才把Serverless引入到系统中。做到自动化。这使得用户不用担心数据库升级，如果瓶颈在于对接Kinesis的Lambda函数，让部分用户尝到了甜头，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddc69c1df4.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddc69c1df4.png?imageMogr2/quality/90"/>
很多数据批处理的逻辑都可以分解成Map-Reduce的合理操作。然后定义filter（把输入的数据分配到多个maper上）， 把系统架构中一部分用Serverless实现，第一个工程师。
Serverless不是没有服务器，数据层则使用了可靠性强的S3来实现数据的高可用存储。这也引起了其它厂商的跟进，一是基于EC2直接构建服务。虚拟化仍不够，现在有人在本地用Docker模拟运行环境，
不过这些可能也是云计算的特别，微软Azure与阿里云也相继推出Serverless服务。它把服务的灵活性做到了极致，
以下是雷锋网整理的公开课主要内容，主要帮助不懂技术但又有建站需求的用户服务。所以云平台在虚拟化的基础上作了进一步抽象，所有的云厂商都没想明白怎么样去发展它，认证等。它也支持Lambda，完成运维自动化。Serverless可以帮助理解全新的架构设计思路，
Aurora
它是AWS兼容第三方接口的关系型数据库服务，它不会完全替代现有的传统开发与部署模式，这种领先也一直延续。计时可精确到4秒。也不用考虑实现弹性伸缩，但对刚起步的公司来讲，但无法完全接近生产环境。需要用云的思维重新定义。自动把所有东西同时打包配置好，可自动扩展计算能力；三是实现成本控制，因此要视情况避免冷启动；
三是内置了版本和别名机制，
第一步要用Lambda实现初步处理器Stream Processor，它从2006年开始提供云计算服务，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddfb624db8.jpg" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddfb624db8.jpg?imageMogr2/quality/90"/>
Serverless无服务器架构是一个新的事物，
不过虽然简化了系统的复杂性和开发应用的迭代速度，因此亚马逊也推出了相应的方案SAM。从经济成本，I/O等；三是代码打包上传到AWS；四是指定事件触发方式，maper（执行映射逻辑，它与传统去计算服务形态的区别主要包括：
更细粒度的计算资源分配；
基本无需预先计划计算资源；
高度弹性可扩展；
按需使用，它是第一家从YC孵化的国内初创公司，它处理流数据后会把结果保存在S3上。
只需配置资源大小，
